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目前高級輔助駕駛ADAS傳輸數(shù)字視頻主要采用以下幾種技術相結合的方式
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?LVDS (低壓差分信號) 物理層傳輸：?
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攝像頭模組（尤其是環(huán)視、后視等近距離高分辨率攝像頭）與域控制器或處理單元之間，普遍使用專為汽車環(huán)境設計的LVDS接口進行原始視頻信號的物理傳輸。
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LVDS的優(yōu)點在于抗干擾能力強、功耗低、傳輸速率高，適合在車內復雜的電磁環(huán)境下傳輸高速數(shù)字視頻信號。
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?車載以太網骨干網絡：?
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經過初步處理或需要匯總傳輸至[敏感詞]計算平臺（如華為MDC）的視頻數(shù)據(jù)、感知結果及其他傳感器數(shù)據(jù)，通過高帶寬的車載以太網進行傳輸。
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車載以太網提供高吞吐量和低延遲，是實現(xiàn)多傳感器融合（包括多路攝像頭視頻流）以及高速數(shù)據(jù)傳輸（如到云端）的核心網絡基礎設施。
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?云端協(xié)同傳輸 (5G/V2X)：?
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對于需要云端處理、模型更新、數(shù)據(jù)回傳或車路協(xié)同（V2X）的場景，視頻數(shù)據(jù)或處理后的感知信息會通過車載5G通信模塊傳輸?shù)皆贫?/span>。
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云端的世界模型引擎需要接收車端數(shù)據(jù)，同時也會下發(fā)更新或協(xié)同信息。V2X則用于車輛與道路設施（如路側單元RSU）交換視頻或感知信息，增強環(huán)境感知能力。
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?小結：?
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?攝像頭到域控/處理單元：? 主要依賴?LVDS?物理接口進行高速、可靠的原始數(shù)字視頻信號傳輸。
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?域控/處理單元到[敏感詞]計算平臺/車內網絡：? 依賴高帶寬?車載以太網?傳輸處理后的視頻流、感知數(shù)據(jù)及進行多傳感器融合。
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?車端到云端/路側：? 通過?5G蜂窩網絡?和?V2X（車聯(lián)網）? 技術進行數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)云端協(xié)同計算、數(shù)據(jù)閉環(huán)、模型更新及車路協(xié)同。
因此，ADAS方案是一個結合了?LVDS物理層接口?、?車載以太網骨干網?和?5G/V2X無線通信?的綜合傳輸體系，以滿足不同環(huán)節(jié)對數(shù)字視頻傳輸速率、可靠性和應用場景的需求
關于GMSL/LVDS與車載以太網的替代關系，綜合技術演進和行業(yè)動態(tài)，核心結論如下：
一、短期內不會被完全取代，形成互補共存?
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?物理層不可替代性?
GMSL/LVDS通過?單線集成供電+數(shù)據(jù)傳輸?（PoC技術）、?強抗干擾性?（差分信號+屏蔽設計）及?微秒級低延遲?特性，在攝像頭/激光雷達等傳感器原始數(shù)據(jù)傳輸場景仍具優(yōu)勢。
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例如：高分辨率攝像頭需6Gbps帶寬及抗電磁干擾能力，GMSL仍是主流方案。
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?車載以太網的局限性?
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協(xié)議棧處理引入毫秒級延遲，難以滿足傳感器實時性要求。
二、長期融合趨勢：協(xié)議兼容而非直接替代?
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?GMSL向以太網靠攏?
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ADI推出?GMSLE?（GMSL Enhanced），將SerDes數(shù)據(jù)封裝為以太網幀傳輸，實現(xiàn)與車載以太網骨干網無縫對接；
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?OpenGMSL聯(lián)盟?（2025年成立）推動GMSL成為開放標準，強化以太網生態(tài)整合。
?混合架構成為主流?
三、替代邊界：特定場景逐步遷移?
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?可能被替代的場景?
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信息娛樂系統(tǒng)、中控顯示等?非實時性數(shù)據(jù)?傳輸，逐步轉向車載以太網；
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IEEE 802.3ch標準支持10Gbps以上帶寬，未來或覆蓋部分視頻傳輸需求。
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?難以替代的場景?
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自動駕駛傳感器（激光雷達/8MP攝像頭）的?原始數(shù)據(jù)流傳輸；
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電磁環(huán)境復雜區(qū)域（如電機附近）的?高可靠性鏈路。
結論：分層協(xié)作，長期共存?
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?2025-2030年?：GMSL/LVDS仍主導傳感器鏈路，車載以太網主導骨干網絡；
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?2030年后?：GMSL通過?以太網兼容化?（如GMSLE）融入車載網絡，但物理層特性使其在專用傳感領域持續(xù)存在；
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?[敏感詞]替代條件?：需突破以太網物理層抗干擾、供電集成及時延瓶頸，且成本低于現(xiàn)有SerDes方案。
注：技術迭代速度受?芯片成熟度?（如TSN交換機量產進展）及?標準統(tǒng)一性?（OpenGMSL聯(lián)盟進展）共同影響。
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